"BRINGING YOUR VISION TO LIFE": PRODUCTION PLATFORMS AND INDUSTRYUNITY
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we introduce the notion of production platforms by exploring the political economy of the real-time animation platform Unity by Unity Technologies. Contributing to the debate on the ‘platformization of cultural production’ by examining the penetration of Unity’s economic, infrastructural, and governance extensions beyond its platform boundaries, we argue Unity has become the de facto default for the development of apps thereby impacting the production and circulation of immersive content. To explore the impact of Unity’s role in the wider process of platformization we draw on an archive of corporate documentation and promotional material, news coverage, and industry data. We situate the platform within Unity Technologies’ culture and business strategies, which enrolls and keeps developers ‘tethered’ to its proprietary platform. We found Unity’s diffusion and growth has evolved along three lines, economic expansion, infrastructural integration, and regulatory control through a series of acquisitions and business partnerships with industry-specific technologies. While there are competing real-time animation platforms, Unity Technologies’ focus on economic and infrastructural integration with industry-specific technologies and companies has made it indispensable for real-time animation workflows. As a result, global businesses such as Disney, Toyota, and Nintendo use Unity in their design process. Our analysis signals a broader shift in the cultural production of apps where a small group of production platforms shape the production, distribution, and circulation of real-time animation products. In many ways, Unity not only animates the life of the internet, but it also brings to life visions of the material world around us.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».