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Enregistrement W3092419293 · doi:10.5210/spir.v2020i0.11367

"BRINGING YOUR VISION TO LIFE": PRODUCTION PLATFORMS AND INDUSTRYUNITY

2020· article· en· W3092419293 sur OpenAlexaff
Chris J. Young, David B. Nieborg, Daniel Joseph

Notice bibliographique

RevueAoIR Selected Papers of Internet Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimationProduction (economics)Business modelBusinessComputer scienceMarketingEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we introduce the notion of production platforms by exploring the political economy of the real-time animation platform Unity by Unity Technologies. Contributing to the debate on the ‘platformization of cultural production’ by examining the penetration of Unity’s economic, infrastructural, and governance extensions beyond its platform boundaries, we argue Unity has become the de facto default for the development of apps thereby impacting the production and circulation of immersive content. To explore the impact of Unity’s role in the wider process of platformization we draw on an archive of corporate documentation and promotional material, news coverage, and industry data. We situate the platform within Unity Technologies’ culture and business strategies, which enrolls and keeps developers ‘tethered’ to its proprietary platform. We found Unity’s diffusion and growth has evolved along three lines, economic expansion, infrastructural integration, and regulatory control through a series of acquisitions and business partnerships with industry-specific technologies. While there are competing real-time animation platforms, Unity Technologies’ focus on economic and infrastructural integration with industry-specific technologies and companies has made it indispensable for real-time animation workflows. As a result, global businesses such as Disney, Toyota, and Nintendo use Unity in their design process. Our analysis signals a broader shift in the cultural production of apps where a small group of production platforms shape the production, distribution, and circulation of real-time animation products. In many ways, Unity not only animates the life of the internet, but it also brings to life visions of the material world around us.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0120,037
Communication savante0,0250,026
Science ouverte0,0010,017
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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