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Enregistrement W3092419590 · doi:10.1177/1747021820968492

Changes in the experience of time: The impact of spatial information on the perception and memory of duration

2020· article· en· W3092419590 sur OpenAlexafffund
Can Fenerci, Kevin da Silva Castanheira, Myles LoParco, Signy Sheldon

Notice bibliographique

RevueQuarterly Journal of Experimental Psychology · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueVisual and Cognitive Learning Processes
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPerceptionContext (archaeology)Time perceptionEncoding (memory)Task (project management)Cognitive psychologySpatial contextual awarenessPsychologyDuration (music)CognitionSpatial cognitionEvent (particle physics)Context effectSpatial abilityComputer scienceArtificial intelligenceGeographyMathematicsNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although it is understood that our experience of time is fluid and subjective, the cognitive mechanisms underlying this phenomenon are not well described. Based on event segmentation theory, we tested the hypothesis that changes in the context, particularly the spatial context, of an experience impact how an individual perceives (encodes) and remembers the length of that event. A group of participants viewed short videos of scenes from movies that either contained shifts in spatial context (e.g., characters moving through doorways) or did not contain any shifts in spatial context. In one task, participants estimated a randomly selected time duration (between 10 and 23 s) when encoding these videos. In a second task, the same participants estimated the duration of the videos after viewing them. We found that even though the presence of spatial shifts impacted how time was perceived, the nature of this effect differed as a function of task. Specifically, when time was estimated at encoding, these estimates were longer for videos that did not contain spatial shifts compared with those with spatial shifts. However, when these estimates were made at retrieval, durations were reported as longer for videos with spatial context shifts than those without. A second experiment replicated these main findings in a new sample. We interpret these results as providing new evidence for theories on how context changes, particularly those in spatial information, distort the experience of time differently during the encoding and retrieval phases of memory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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