Characteristics and outcomes of patients (pts) who developed immune-related adverse events (irAEs) with an initial presentation in the emergency department (ED).
Notice bibliographique
Résumé
201 Background: Management of irAEs due to immune checkpoint inhibitors (ICIs) requires a high degree of suspicion, and management of severe irAEs require timely initiation of corticosteroids (CS). This can be challenging in the ED, where providers may not be aware of an individual pt’s cancer treatment or its toxicities. Methods: We performed a retrospective single-center chart review for pts treated with ICIs in 2018 and 2019 who subsequently presented to ED. New irAEs with first presentation in ED were analyzed and pt outcomes were recorded. Descriptive statistics compared this population to irAEs identified in outpatient setting, as well as rates of ED utilization in pts on doublet ICI (dICI). Results: Of 351 evaluable pts treated with an ICI, 129 (37%) had at least one presentation to ED. Seventeen pts had a first presentation of a new irAE. These pts had received a median 2 cycles of ICI prior to presentation (interquartile range [IQR] 1-3) Twelve of these pts presented with generalized fatigue or pain, twelve required admission, 4 were admitted to intensive care within 30 days, and two died. Toxicities included hypophysitis (5), arthritis (2), colitis (2), myocarditis (2), neuritis (2), pneumonitis (2), adrenalitis (1), hepatitis (1). Median admission was 8.5 days (IQR 2-32), and median time to corticosteroids was 30.5 hours (range 4-269). Grade 3 or higher toxicity was more frequent in the ED pts compared to the total ICI pt population (70.5% vs. 32.2%). Pts on dICI (n = 41) had a higher rate of ED utilization (n = 23, 56.1%) and ED visits were more likely to be for first presentation of a new irAE (n = 7, 30.4% of dICI ED visits) compared to single-agent ICI regimens. Conclusions: Pts with irAEs that first present at the ED often have generalized symptoms, prolonged hospitalizations, and can have long delays to initiation of CS. Development of a protocolized approach for pts on ICI at the point of care in the ED may improve identification of irAEs, ‘door-to-steroid’ time, and patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».