MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3092421763 · doi:10.1177/1029864920951611

Fans of Violent Music: The Role of Passion in Positive and Negative Emotional Experience

2020· article· en· W3092421763 sur OpenAlexaff
Kirk N. Olsen, Merrick Powell, Aydin Anic, Robert J. Vallerand, William Forde Thompson

Notice bibliographique

RevueMusicae Scientiae · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésPassionPsychologyMusic and emotionSocial psychologyMusic psychologyClassical musicMusicalMusic educationMusicArtLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extreme metal and rap music with violent themes are sometimes blamed for eliciting antisocial behaviours, but growing evidence suggests that music with violent themes can have positive emotional, cognitive, and social consequences for fans. We addressed this apparent paradox by comparing how fans of violent and non-violent music respond emotionally to music. We also characterised the psychosocial functions of music for fans of violent and non-violent music, and their passion for music. Fans of violent extreme metal ( n=46), violent rap ( n=49), and non-violent classical music ( n=50) responded to questionnaires evaluating the cognitive (self-reflection, self-regulation) and social (social bonding) functions of their preferred music and the nature of their passion for it. They then listened to four one-minute excerpts of music and rated ten emotional descriptors for each excerpt. The top five emotions reported by the three groups of fans were positive, with empowerment and joy the emotions rated highest. However, compared with classical music fans, fans of violent music assigned significantly lower ratings to positive emotions and higher ratings to negative emotions. Fans of violent music also utilised their preferred music for positive psychosocial functions to a similar or sometimes greater extent than classical fans. Harmonious passion for music predicted positive emotional outcomes for all three groups of fans, whereas obsessive passion predicted negative emotional outcomes. Those high in harmonious passion also tended to use music for cognitive and social functions. We propose that fans of violent music use their preferred music to induce an equal balance of positive and negative emotions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMusicae ScientiaeMême sujetNeuroscience and Music PerceptionTravaux en français237 207