Fans of Violent Music: The Role of Passion in Positive and Negative Emotional Experience
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Notice bibliographique
Résumé
Extreme metal and rap music with violent themes are sometimes blamed for eliciting antisocial behaviours, but growing evidence suggests that music with violent themes can have positive emotional, cognitive, and social consequences for fans. We addressed this apparent paradox by comparing how fans of violent and non-violent music respond emotionally to music. We also characterised the psychosocial functions of music for fans of violent and non-violent music, and their passion for music. Fans of violent extreme metal ( n=46), violent rap ( n=49), and non-violent classical music ( n=50) responded to questionnaires evaluating the cognitive (self-reflection, self-regulation) and social (social bonding) functions of their preferred music and the nature of their passion for it. They then listened to four one-minute excerpts of music and rated ten emotional descriptors for each excerpt. The top five emotions reported by the three groups of fans were positive, with empowerment and joy the emotions rated highest. However, compared with classical music fans, fans of violent music assigned significantly lower ratings to positive emotions and higher ratings to negative emotions. Fans of violent music also utilised their preferred music for positive psychosocial functions to a similar or sometimes greater extent than classical fans. Harmonious passion for music predicted positive emotional outcomes for all three groups of fans, whereas obsessive passion predicted negative emotional outcomes. Those high in harmonious passion also tended to use music for cognitive and social functions. We propose that fans of violent music use their preferred music to induce an equal balance of positive and negative emotions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle