Protein <i>O</i>‐GlcNAcylation levels are regulated independently of dietary intake in a tissue and time‐specific manner during rat postnatal development
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Metabolic sources switch from carbohydrates in utero, to fatty acids after birth and then a mix once adults. O-GlcNAcylation (O-GlcNAc) is a post-translational modification considered as a nutrient sensor. The purpose of this work was to assess changes in protein O-GlcNAc levels, regulatory enzymes and metabolites during the first periods of life and decipher the impact of O-GlcNAcylation on cardiac proteins. METHODS: Heart, brain and liver were harvested from rats before and after birth (D-1 and D0), in suckling animals (D12), after weaning with a standard (D28) or a low-carbohydrate diet (D28F), and adults (D84). O-GlcNAc levels and regulatory enzymes were evaluated by western blots. Mass spectrometry (MS) approaches were performed to quantify levels of metabolites regulating O-GlcNAc and identify putative cardiac O-GlcNAcylated proteins. RESULTS: Protein O-GlcNAc levels decrease drastically and progressively from D-1 to D84 (13-fold, P < .05) in the heart, whereas the changes were opposite in liver and brain. O-GlcNAc levels were unaffected by weaning diet in any tissues. Changes in expression of enzymes and levels of metabolites regulating O-GlcNAc were tissue-dependent. MS analyses identified changes in putative cardiac O-GlcNAcylated proteins, namely those involved in the stress response and energy metabolism, such as ACAT1, which is only O-GlcNAcylated at D0. CONCLUSION: Our results demonstrate that protein O-GlcNAc levels are not linked to dietary intake and regulated in a time and tissue-specific manner during postnatal development. We have identified by untargeted MS putative proteins with a particular O-GlcNAc signature across the development process suggesting specific role of these proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».