Protein <i>O</i>‐GlcNAcylation levels are regulated independently of dietary intake in a tissue and time‐specific manner during rat postnatal development
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Metabolic sources switch from carbohydrates in utero, to fatty acids after birth and then a mix once adults. O-GlcNAcylation (O-GlcNAc) is a post-translational modification considered as a nutrient sensor. The purpose of this work was to assess changes in protein O-GlcNAc levels, regulatory enzymes and metabolites during the first periods of life and decipher the impact of O-GlcNAcylation on cardiac proteins. METHODS: Heart, brain and liver were harvested from rats before and after birth (D-1 and D0), in suckling animals (D12), after weaning with a standard (D28) or a low-carbohydrate diet (D28F), and adults (D84). O-GlcNAc levels and regulatory enzymes were evaluated by western blots. Mass spectrometry (MS) approaches were performed to quantify levels of metabolites regulating O-GlcNAc and identify putative cardiac O-GlcNAcylated proteins. RESULTS: Protein O-GlcNAc levels decrease drastically and progressively from D-1 to D84 (13-fold, P < .05) in the heart, whereas the changes were opposite in liver and brain. O-GlcNAc levels were unaffected by weaning diet in any tissues. Changes in expression of enzymes and levels of metabolites regulating O-GlcNAc were tissue-dependent. MS analyses identified changes in putative cardiac O-GlcNAcylated proteins, namely those involved in the stress response and energy metabolism, such as ACAT1, which is only O-GlcNAcylated at D0. CONCLUSION: Our results demonstrate that protein O-GlcNAc levels are not linked to dietary intake and regulated in a time and tissue-specific manner during postnatal development. We have identified by untargeted MS putative proteins with a particular O-GlcNAc signature across the development process suggesting specific role of these proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».