A dominant-negative variant in the dopamine transporter PDZ-binding motif is linked to parkinsonism and neuropsychiatric disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dopaminergic dysfunction is central to movement disorders and mental diseases. The dopamine transporter (DAT) is essential for the regulation of extracellular dopamine but the genetic and mechanistic link between DAT function and dopamine-related pathologies remains elusive. Particularly, the pathophysiological significance of monoallelic missense mutations in DAT is unknown. Here we identify a novel coding DAT variant, DAT-K619N, in a patient with early-onset parkinsonism and comorbid neuropsychiatric disease and in 22 individuals from exome-sequenced samples of neuropsychiatric patients. The variant localizes to the critical C-terminal PDZ-binding motif of DAT and causes reduced uptake capacity, decreased surface expression, and accelerated turnover of DAT in vitro . In vivo , we demonstrate that expression of DAT-K619N in mice and dropsophila imposes impairments in dopamine transmission with accompanying changes in dopamine-directed behaviors. Importantly, both cellular studies and viral overexpression of DAT-K619N in mice show that DAT-K619N has a dominant-negative effect which collectively implies that a single dominant-negative genetic DAT variant can confer risk for neuropsychiatric disease and neurodegenerative early-onset parkinsonism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».