Superparamagnetic Iron Oxide Nanoparticles (SPIONs) as Cores forMolecularly Imprinted Polymers (MIP) in Trace Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The following article presents an effective method of core-shell systems preparation, utilizing superparamagnetic iron oxide nanoparticles (SPIONs) as the core.In this research, various molecularly imprinted polymers (MIP) were used as the shell.Obtained system combines magnetic properties of the iron oxide nanoparticles and selective analytical properties of the polymeric coating.Resulting magnetic molecularly imprinted polymers (mag-MIP) were used for initial concentration and trace analysis of organic compounds in environmental samples.SPIONs modified with TEOS (tetraethoxysilane) and MPS (3-(trimethoxysilyl) propyl methacrylate) were used as a magnetic core.EGDMA (ethylene glycol dimethacrylate) and AIBN (2,2'-azobisisobutyronitrile) were used as a crosslinking agent in thermal polymerization.Different classes of compounds were used as polymer matrices: flavonoids, herbicides, pesticides, hormones, for which the appropriate monomers were selected.Mag-MIP was successfully used to determine all tested chemicals in environmental samples.Trace amounts of analytes were adsorbed from their solutions onto the surface of functionalised SPIONs.Subsequently, mag-MIP were attracted by magnets immersed in the solutions and analysed via electrospray ionization mass spectrometry (ESI-MS) and flowing atmospheric pressure afterglow mass spectrometry (FAPA-MS) combined with thermally initiated desorption.Mag-MIP combined with FAPA-MS is a novel analytical method suitable for trace detection from highly heterogeneous solutions.The combination of an analyte pre-concentration with mag-MIP followed by FAPA-MS analysis significantly reduced limit of detection (LOD) for all trace analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».