Unrecognized assets created by public-sector investments in health and social services
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper analyzes two types of potential intangible public-sector assets for consideration by public-sector accounting boards. Government investments in health and social programs can create two potential intangible assets: the intangible infrastructure used to deliver the health or social program and the enhanced human capital embodied in the recipients of program services. Because neither of these assets is currently recognized in a government's year-end financial statements or broader general-purpose financial reports (GPFR), these reports may underrepresent the government's true fiscal and service capacity. Design/methodology/approach The paper uses an international accounting standards framework to analyze: whether investments in health and social programs create intangible assets that meet the definition of an asset as set out by International Public Sector Accounting Standards (IPSAS), whether they are assets of the government and whether they are recognizable for the purpose of financial reporting. Findings The intangible infrastructure asset created to facilitate the delivery of health and social programs would often qualify as a recognizable asset of the government. However, the enhanced recipient human capital asset created through the delivery of health and social programs would, in most instances, not qualify as a recognizable asset of the government, though there likely would be benefits from reporting on it through GPFRs or other mechanisms. Originality/value This paper makes two contributions. First, it identifies a previously overlooked intangible asset – the infrastructure created to facilitate the delivery of health and social programs. Second, it presents an argument regarding why, even when it fails to generate a recognizable intangible asset to government, it would be valuable for government to report such investments in supplementary statements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».