MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3092428867 · doi:10.1108/jpbafm-04-2020-0044

Unrecognized assets created by public-sector investments in health and social services

2020· article· en· W3092428867 sur OpenAlexaff
Deborah Milinkovic, Jeremiah Hurley, Arthur Sweetman, David Feeny, Jean‐Éric Tarride, Christopher J. Longo, Susan McCracken

Notice bibliographique

RevueJournal of Public Budgeting Accounting & Financial Management · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLocal Government Finance and Decentralization
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntangible assetBusinessPublic sectorBook valueGovernment (linguistics)Asset (computer security)FinanceCapital assetAssets under managementAccountingFixed assetEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This paper analyzes two types of potential intangible public-sector assets for consideration by public-sector accounting boards. Government investments in health and social programs can create two potential intangible assets: the intangible infrastructure used to deliver the health or social program and the enhanced human capital embodied in the recipients of program services. Because neither of these assets is currently recognized in a government's year-end financial statements or broader general-purpose financial reports (GPFR), these reports may underrepresent the government's true fiscal and service capacity. Design/methodology/approach The paper uses an international accounting standards framework to analyze: whether investments in health and social programs create intangible assets that meet the definition of an asset as set out by International Public Sector Accounting Standards (IPSAS), whether they are assets of the government and whether they are recognizable for the purpose of financial reporting. Findings The intangible infrastructure asset created to facilitate the delivery of health and social programs would often qualify as a recognizable asset of the government. However, the enhanced recipient human capital asset created through the delivery of health and social programs would, in most instances, not qualify as a recognizable asset of the government, though there likely would be benefits from reporting on it through GPFRs or other mechanisms. Originality/value This paper makes two contributions. First, it identifies a previously overlooked intangible asset – the infrastructure created to facilitate the delivery of health and social programs. Second, it presents an argument regarding why, even when it fails to generate a recognizable intangible asset to government, it would be valuable for government to report such investments in supplementary statements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,857
Score d'incertitude au seuil0,748

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Public Budgeting Accounting & Financial ManagementMême sujetLocal Government Finance and DecentralizationTravaux en français237 207