Evaluation of telephone and virtual visits for routine pediatric diabetes care during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate pediatric type 1 diabetes telehealth visits during the COVID-19 pandemic, with a focus on assessing the usability of these visits and gathering patient perspectives. An online survey, which included a validated telehealth usability questionnaire, was offered via email to families with a telephone or virtual visit since the COVID-19-related cancellation of routine in-person care. Survey data was linked with the British Columbia (BC) Clinical Diabetes Registry. Outcomes between groups were assessed using Welch’s t-test. Associations with type of visit as well as with desire to return to in-person care were assessed with logistic regression models. The response rate was 47%. Of 141 survey respondents, 87 had clinical data available in the BC Clinical Diabetes Registry, and thus were included in our analysis. Overall, telephone and virtual visits were rated highly for usability. Telephone visits were easier to learn to use, and simpler to understand; however, telephone and virtual visits were similar across multiple areas. No factors associated with choosing one type of visit over the other, or with desire to return to in-person care, could be identified. 72% of participants want future telehealth care; however, some would like all future care to be in-person. Telephone and virtual visits had impressive usability. Many families want telehealth to play a significant part in their future care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».