An ecological study of the association between environmental indicators and early childhood caries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives A prior study described the association between ecosystem vitality, environmental health, and early childhood caries (ECC). The objective of this study was to determine the association between 24 global environmental indicators and ECC in 3–5-year-old children. Results In 61 countries, 55.5% of 3–5-year-old children had ECC. Eight factors had a small effect-size association with ECC: percentage of area that is marine-protected (partial eta squared; ƞ 2 = 0.03); species habitat index (ƞ 2 = 0.06); percentage of tree-cover loss (ƞ 2 = 0.03); regional marine trophic index (ƞ 2 = 0.03); total carbon dioxide emission intensity (ƞ 2 = 0.03); methane emission intensity (ƞ 2 = 0.04); nitrous oxide emission intensity (ƞ 2 = 0.06); and sulfur dioxide emission intensity (ƞ 2 = 0.03). Regression analysis revealed that two of these factors were significantly associated with the prevalence of ECC: methane emission intensity was inversely associated with ECC prevalence (B = − 0.34, 95% CI = − 0.66, − 0.03; p = 0.03), and nitrous oxide had a direct association with ECC prevalence (B = 0.35, 95% CI = 0.04, 0.67; p = 0.03).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».