MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3092434593 · doi:10.1161/circulationaha.120.050255

Efficacy of Ertugliflozin on Heart Failure–Related Events in Patients With Type 2 Diabetes Mellitus and Established Atherosclerotic Cardiovascular Disease

2020· article· en· W3092434593 sur OpenAlexaff
Francesco Cosentino, Christopher P. Cannon, David Z.I. Cherney, Urszula Masiukiewicz, Richard E. Pratley, Sam Dagogo‐Jack, Robert Frederich, B Charbonnel, James P. Mancuso, Weichung Shih, Steven G. Terra, Nilo B. Cater, Ira Gantz, Darren K. McGuire

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésMedicineHazard ratioPlaceboInternal medicineHeart failureEjection fractionDiabetes mellitusProportional hazards modelType 2 Diabetes MellitusDapagliflozinCardiologyGastroenterologyConfidence intervalEndocrinologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In patients with type 2 diabetes mellitus, sodium-glucose cotransporter 2 inhibitors reduce the risk of hospitalization for heart failure (HHF). We assessed the effect of ertugliflozin on HHF and related outcomes. Methods: VERTIS CV (Evaluation of Ertugliflozin Efficacy and Safety Cardiovascular Outcomes Trial), a double-blind, placebo-controlled trial, randomly assigned patients with type 2 diabetes mellitus and atherosclerotic cardiovascular (CV) disease to once-daily ertugliflozin 5 mg, 15 mg, or placebo. Prespecified secondary analyses compared ertugliflozin (pooled doses) versus placebo on time to first event of HHF and composite of HHF/CV death, overall and stratified by prespecified characteristics. Cox proportional hazards modeling was used with the Fine and Gray method to account for competing mortality risk, and Andersen-Gill modeling to analyze total (first+recurrent) HHF and total HHF/CV death events. Results: A total of 8246 patients were randomly assigned to ertugliflozin (n=5499) or placebo (n=2747); n=1958 (23.7%) had a history of heart failure (HF) and n=5006 (60.7%) had pretrial ejection fraction (EF) available, including n=959 with EF ≤45%. Ertugliflozin did not significantly reduce first HHF/CV death (hazard ratio [HR], 0.88 [95% CI, 0.75–1.03]). Overall, ertugliflozin reduced risk for first HHF (HR, 0.70 [95% CI, 0.54–0.90]; P =0.006). Previous HF did not modify this effect (HF: HR, 0.63 [95% CI, 0.44–0.90]; no HF: HR, 0.79 [95% CI, 0.54–1.15]; P interaction=0.40). In patients with HF, the risk reduction for first HHF was similar for those with reduced EF ≤45% versus preserved EF >45% or unknown. However, in the overall population, the risk reduction tended to be greater for those with EF ≤45% (HR, 0.48 [95% CI, 0.30–0.76]) versus EF >45% (HR, 0.86 [95% CI, 0.58–1.29]). Effect on risk for first HHF was consistent across most subgroups, but greater benefit of ertugliflozin was observed in 3 populations: baseline estimated glomerular filtration rate <60 mL·min –1 ·1.73 m –2 , albuminuria, and diuretic use (each P interaction <0.05). Ertugliflozin reduced total events of HHF (rate ratio, 0.70 [95% CI, 0.56–0.87]) and total HHF/CV death (rate ratio, 0.83 [95% CI, 0.72–0.96]). Conclusions: In patients with type 2 diabetes mellitus, ertugliflozin reduced the risk for first and total HHF and total HHF/CV death, adding further support for the use of sodium-glucose cotransporter 2 inhibitors in primary and secondary prevention of HHF. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT01986881.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations241
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCirculationMême sujetDiabetes Treatment and ManagementTravaux en français237 207