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Enregistrement W3092435777 · doi:10.1093/jhps/hnaa037

Teamwork in hip preservation: the ISHA 2019 Annual Scientific Meeting

2020· article· en· W3092435777 sur OpenAlexaff
Ajay C. Lall, John P. Walsh, David R. Maldonado, Leonardo E Pinto, Lyall Ashberg, Parth Lodhia, Sarkhell Radha, António Pedro Robalo Correia, Benjamin G. Domb, Luís Pérez-Carro, Óliver Marín-Peña, Damian Griffin

Notice bibliographique

RevueJournal of Hip Preservation Surgery · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésHip arthroscopyMedicineFemoroacetabular impingementGroinHip painOrthopedic surgeryPhysical therapyHamstringGeneral surgerySurgeryArthroscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hip preservation surgery is now an established part of orthopedic surgery and sports medicine. This report describes the key findings of the 11th Annual Scientific Meeting of International Society for Hip Arthroscopy-the International Hip Preservation Society-in Madrid, Spain from 16 to 19 October 2019. Lectures, seminars and debates explored the most up-to-date and expert views on a wide variety of subjects, including: diagnostic problems in groin pain, buttock pain and low back pain; surgical techniques in acetabular dysplasia, hip instability, femoroacetabular impingement syndrome, labral repair and reconstruction, cartilage defects, adolescent hips and gluteus medius and hamstring tears; and new ideas about femoral torsion, hip-spine syndrome, hip capsule surgery, impact of particular sports on hip injuries, registries, robotics and training for hip preservation specialists. Surgeons, sports physicians, radiologists and physiotherapists looking after young people with hip problems have an increasingly sophisticated armoury of ideas and techniques with which to help their patients. The concept of hip preservation has developed incredibly fast over the last decade; now it is clear that the best results can only be achieved by a multidisciplinary team working together. The 2020s will be the decade of 'Teamwork in Hip Preservation'.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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