Full-Scale/Model-Scale Comparison of Podded Icebreaker’s Performance in Ice with Flexural Strength Measurement Study
Notice bibliographique
Résumé
_ This paper provides the results of model tests in ice to evaluate the performance of the USCG Mackinaw Icebreaker that was equipped with two podded propulsors and compares with the data obtained from the full-scale ice trials. The objective of this collaborative model test program between the NRC and USCG was to understand the capability and limitation of the model tests with podded vessels in ice. As a result, the model tests showed a good agreement with attainable speeds at selected power levels but an overestimation of the ice resistance by an average of 7% (from 10% to 25%). Further discussion of podded icebreaker performance including turning circle tests in ice is provided and future work is proposed. This paper also provides a discussion of two different flexural strength test methods, which are simple beam and cantilever beam tests. Introduction The number of icebreakers with podded propulsors has been increasing in recent years and many new icebreakers are planning to use the pods because of high maneuverability and additional benefits such as low noise and vibration, and various usages of the propeller wake. The first pod unit (1.3 MW) was installed in a utility vessel Seili in 1990. Since then, several ice-going tankers/ icebreakers have used single or multiple pod units, which had up to 16 MW power (Wilkman et al. 2018).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».