Maternal known drug allergy and long‐term dermatological morbidity of the offspring
Notice bibliographique
Résumé
Drug allergy is associated with adverse short-term perinatal outcomes such as caesarian delivery and preterm delivery. The aim of the present study was to determine whether being born to a mother with known drug allergy increases the risk for long-term dermatological morbidity of the offspring. A population-based cohort study, comparing long-term dermatological morbidity of offspring to mothers with and without known drug allergy, was conducted. Dermatological morbidity was assessed up to the age of 18 years according to a predefined set of ICD-9 codes associated with hospitalization of the offspring. A Kaplan-Meier survival curve was used to compare cumulative incidence of long-term dermatological morbidity, and a Cox proportional hazards model was constructed to control of confounders. During the study period, 243,682 deliveries met the inclusion criteria, of them 4% (n = 9756) were of mothers with known drug allergy. Offspring born to mothers with known drug allergy had higher rates of long-term dermatological morbidity Likewise, the cumulative incidence of long-term dermatological morbidity was higher as compared with those without known drug allergy (Kaplan-Meier log-rank P = .021). Using a Cox proportional hazards model, controlling for confounders, being born to a mother with known drug allergy was found to be an independent risk factor for long-term dermatological morbidity of the offspring (adjusted HR 1.2, 95% CI 1.03-1.33, P = .016). Being born to a mother with known drug allergy is independently associated with higher risk for long-term dermatological morbidity of the offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».