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Enregistrement W3092451893 · doi:10.1016/j.pecon.2020.08.001

Level-2 ecological integrity: Assessing ecosystems in a changing world

2020· article· en· W3092451893 sur OpenAlexafffund
Charles A. Martin, Raphaël Proulx

Notice bibliographique

RevuePerspectives in Ecology and Conservation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésNaturalnessEnvironmental resource managementEcosystemContext (archaeology)Environmental scienceHabitatEcological indicatorEcologyBiological integrityScale (ratio)Biomass (ecology)Ecosystem servicesGeographyBiologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ecological integrity is a term often used to describe the state of ecosystems subjected to anthropogenic pressures. It is usually defined closely to the literal definition of integrity: being whole or unimpaired. Considering the deep changes our world is undergoing, we argue here for ecological indicators that are not restricted to naturalness targets. We propose a conceptual framework for so-called level-2 indicators of ecological integrity, that evaluate how the integrity of ecosystems is preserved given their naturalness context. We develop reference relationships between indicator and contextual variables and then assess how an ecosystem is doing, compared to others in similar contexts, by its distance to this reference. We explore two such relationships: the amount of aboveground phytomass an ecosystem stores in a given volume (biomass packing efficiency) and the mean patch size given the total habitat amount in the landscape (habitat connectivity). Using datasets at the national and worldwide scale, we show that these indicators are objective measures of ecological integrity that allow the comparison of plant stands and landscapes across different environmental and naturalness contexts. This framework provides a basis to evaluate if the state of an ecosystem is degrading and paves the way to a triage system prioritizing conservation and restoration actions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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