Unravelling the Food-Health Nexus to Build Healthier Food Systems
Notice bibliographique
Résumé
The urgent call to transform global food systems is well founded on the need to reduce the effects of food systems on human health, environment, peoples' rights, and creation of a just society. Unhealthy diets contribute significantly to the global disease burden and pose huge risks to morbidity and mortality. Efforts to transform diets are highly dependent on transformation of the food system. All countries are now affected by the various forms of malnutrition - undernutrition, overweight and obesity, micronutrient deficiencies - with progress often too slow and in some cases going into reverse. Concomitantly, the number of food insecure is increasing, and the prevalence of non-communicable disease is high. IPES-Food, in collaboration with the Global Alliance for the Future of Food, undertook a review of the scientific evidence covering a whole range of global health impacts associated with food systems. The review examined how food and farming systems affect human health, explored why the negative impacts are systematically reproduced and why we fail to prioritize them politically, and how we can build healthier food systems for all. Five categories of health impacts were examined: (i) occupational hazards; (ii) environmental contamination; (iii) contaminated, unsafe, and altered foods; (iv) unhealthy dietary patterns, and (v) food insecurity. The study confirmed that food systems affect health through multiple, interconnected pathways, generating severe human and economic costs. It also highlighted how prevailing power relations in the food system help to shape and sometimes obscure our understanding of the impacts. Five leverage points for building healthier food systems are recommended: (i) promotion of food systems thinking; (ii) reasserting scientific integrity and research as a public good; (iii) bringing the alternatives to light; (iv) adopting the precautionary principle, and (v) building integrated food policies under participatory governance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».