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Enregistrement W3092483089 · doi:10.35632/ajis.v23i4.1589

Telling Lives in India

2006· article· en· W3092483089 sur OpenAlexaff
José Abraham

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Islam and Society · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAnthropological Studies and Insights
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiographyDistrustNarrativeOral historyHistorySociologyGender studiesMedia studiesAnthropologySocial scienceArt historyPolitical scienceLiteratureArtLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Telling Lives in India: Biography, Autobiography, and Life History is editedby David Arnold (professor of South Asian history) and Stuart Blackburn(research associate), both of the School of Oriental and African Studies(SOAS), London. The intellectual contributions of the editors and nine otherdistinguished scholars, all of whom belong to a range of academic disciplines,make this collection of eleven essays a remarkable and highly readablework on life histories – biographies, autobiographies, and oral accounts– from India. This volume grew out of the “Life Histories” project establishedat SOAS and out of various workshops held between 1998 and 2000at SOAS, the London School of Economics, Oxford University, CambridgeUniversity, and the British Library.In their well-thought-out and written “Introduction,” the editors explainwhy this volume was published. According to them, for a very long time thelife history approach has been gaining wide acceptance among scholarsbelonging to various disciplines, such as women’s studies and black studies,due to a “growing distrust of ‘meta-narratives’” and a firm desire to “movetowards a more nuanced, multi-stranded understanding of society and agreater recognition of the heterogeneity of human lives and lived ...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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