Immigrants’ “Role Shift” for Sustainable Urban Communities: A Case Study of Toronto’s Multiethnic Community Farm
Notice bibliographique
Résumé
As the ongoing health crisis has recently revealed, disparities and social exclusions experienced by immigrants in cities are now critical urban issues that can no longer be overlooked in the process of building sustainable urban communities. However, within the current practices aiming for social inclusion of immigrants, there has been an underlying assumption that immigrants are permanent “recipients” of their host society’s support, rather than potential “hosts” with abilities to support others in their society in the long-term. To question that assumption, this paper aims to identify immigrants’ degree of involvement by taking a multiethnic community farm in Toronto, Canada, as a case study to discuss the scope of the long-term inclusion of immigrants. Conducting a set of 15 life story interviews with participants of the Black Creek Community Farm (BCCF), the study identified what roles immigrants played within the group using the longitudinal analysis of individuals’ role-taking processes between 2010–2018. The paper identified three types of roles—recipient, assistant, and facilitator—taken by the participants during their involvement. The timeline of individual role types by year showed that more than half of the immigrants at the BCCF underwent a “role shift” to take an assistant and facilitator role that required higher engagement. The findings suggest immigrants’ orientations towards the BCCF have shifted from being the ones to be included to the ones including others in the local community over time, which confirms our hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».