Fire fatalities in long term oxygen therapy users due to smoking: A description and analysis of 11 deaths
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Many patients suffering hypoxemia due to chronic lung or cardiac disease can benefit from long term oxygen therapy (LTOT) in the out-of-hospital setting. A primary indication for LTOT is chronic obstructive pulmonary disease (COPD), and COPD is most commonly due to chronic smoking. As such, many patients for whom LTOT is indicated are active smokers, despite recommendations to quit. Smoking near a purified oxygen source increases the risk of fire and possible death.OBJECTIVES The objectives of this study were to determine the incidence of LTOT-associated fire deaths within Ontario, Canada.METHODS Data regarding LTOT-associated fire deaths in Ontario over a 15-year period (2004–2018) was compiled using provincial Coroner and Forensic Pathology records and compared with client user data from the Home Oxygen Reimbursement Program (Ontario Ministry of Health: Assistive Devices Program).MAIN RESULTS: Herein, we present the circumstances and pathological findings of 11 deaths. We identified 7 males and 4 females with an average age of 69 that all died in their homes from fire complications resulting from smoking while using LTOT. Nearly all decedents were alone when the fire started, and most were pronounced dead within 2 hours of the fire starting. Death was most often a complication of smoke/hot gas inhalation in the setting of chronic lung and/or heart disease. Only 2 cases showed evidence of carbon monoxide poisoning (carboxyhemoglobinemia) contributing to death.CONCLUSION We advocate increased vigilance in the selection, support and monitoring of patients using LTOT that continue to smoke due to the risk for harm, including death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».