Methodological considerations for the measurement of arterial stiffness using applanation tonometry
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Accurate comparisons of carotid--femoral pulse wave velocity (cfPWV) within and across studies require standardized procedures. Guidelines suggest reporting the average of at least two cfPWV measurements; if the difference exceeds 0.5 m/s, a third measurement should be taken, and the median reported. Another method involves repeating measurements until two values are within 0.5 m/s. However, in many studies, duplicate measurements are averaged irrespective of the difference between readings. We evaluated the impact of these methods on the reported cfPWV value. METHODS: Measurements of cfPWV (SphygmoCor) from five studies included individuals spanning a wide age range, with or without comorbid conditions, and pregnant women. In participants with at least three high-quality measurements, differences between the median value (MED) and the average of the first two cfPWV measurements (AVG1) and the average of two cfPWV measurements within 0.5 m/s (AVG2) were evaluated using paired t-tests and Bland--Altman plots. RESULTS: Participants' mean age was 50 ± 14 years and BMI was 28.0 ± 5.5 kg/m2 (N = 306, 79% women). The overall mean difference was -0.10 m/s (95% CI 0.17 to -0.04) between MED and AVG1, and 0.11 m/s (95% CI 0.05--0.17) between MED and AVG2. The absolute difference exceeded 0.5 m/s in 34% (MED-AVG1) and 22% (MED-AVG2) of participants, and 1 m/s in 8% of participants (both MED-AVG1 and MED-AVG2). Scatter around the bias line increased with higher mean cfPWV values. CONCLUSION: Although the overall mean difference in cfPWV between protocols was not clinically relevant, large variation led to absolute differences exceeding 0.5 m/s in a large proportion of participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,463 | 0,618 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».