Nesfatin-1 and nesfatin-1-like peptide suppress growth hormone synthesis via the AC/PKA/CREB pathway in mammalian somatotrophs
Notice bibliographique
Résumé
Nesfatin-1 (NESF) and NESF-like peptide (NLP), encoded in nucleobindin 2 and 1 (NUCB2 and NUCB1), respectively, are orphan ligands and metabolic factors. We hypothesized that NESF and NLP suppress growth hormone (GH) synthesis, and aimed to determine whether mammalian somatotrophs are a source and site of action of these peptides. Using immortalized rat somatotrophs (GH3 cells), NUCB expression was determined by qPCR, immunofluorescence and Western blot. NESF and NLP binding to GH3 cells was tested using fluorescence imaging. Both time- and concentration-dependent studies were performed to test whether NESF and NLP affect GH. Moreover, the ability of these peptides to modulate the effects of ghrelin, and cell-signaling pathways were studied. GH3 cells express NUCB mRNAs and protein. Labeled NESF and NLP bind to the surface of GH3 cells, and incubation with either NESF or NLP decreased GH mRNA and protein expression, downregulated pit-1 mRNA, and blocked the GH stimulatory effects of ghrelin. Pre-incubation with either of these peptides reduced CREB phosphorylation by an AC-activator, but not when PKA was directly activated by a cAMP analog. Our results indicate that rat somatotrophs are a source of NUCBs, and that NESF and NLP downregulate GH synthesis through the AC/PKA/CREB signaling pathway.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».