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Enregistrement W3092494795 · doi:10.1093/eurpub/ckaa165.337

National level wealth inequality and socioeconomic inequality in adolescent mental wellbeing

2020· article· en· W3092494795 sur OpenAlexaff
Maxim Dierckens, Dominic Weinberg, Yanyan Huang, Frank J. Elgar, Irene Moor, Lilly Augustine, Nelli Lyyra, Bart De Clercq, G.W.J.M. Stevens, Candace Currie

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocioeconomic statusInequalityEconomic inequalitySocial inequalityMental healthLife satisfactionDemographyDemographic economicsPsychologyEconomicsSociologySocial psychologyPopulationPsychiatryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Previous research established a positive association between national income inequality and socioeconomic inequalities in adolescent health, but little is known about the extent to which national level inequalities in accumulated financial resources (i.e. wealth) are associated with these health inequalities. Therefore, we examined the association between national wealth inequality and income inequality and socioeconomic inequalities in adolescent mental wellbeing. Methods Data were from 17 countries participating in three successive waves (2010, 2014 and 2018) of the cross-sectional Health Behaviour in School-aged Children (HBSC) study. We combined individual-level data on adolescents' life satisfaction, psychological and somatic symptoms and socioeconomic status (SES) with country-level data on income and wealth inequality (n = 244771). We performed time-series analysis on a pooled sample of 48 country/year groups. Results Higher levels of national wealth inequality were associated with fewer average psychological and somatic symptoms, while higher levels of national income inequality were associated with more psychological and somatic symptoms. No associations between either national wealth inequality or income inequality and life satisfaction were found. Smaller differences in somatic symptoms between higher and lower SES groups were found in countries with higher levels of national wealth inequality. In contrast, larger differences in psychological symptoms and life satisfaction (but not somatic symptoms) between higher and lower SES groups were found in countries with higher levels of national income inequality. Conclusions Although both national wealth and income inequality are associated with (socioeconomic inequalities in) adolescent mental wellbeing, associations are in opposite directions. Further research is warranted to gain better understanding in the role of national wealth inequality on (socioeconomic inequalities in) adolescent health. Key messages This is one of the first studies to examine if socioeconomic inequalities in adolescent mental wellbeing are associated with national wealth inequality independently from national income inequality. Opposing effects of national wealth inequality and income inequality on socioeconomic inequalities in adolescents’ mental wellbeing warrant further research before policy recommendations can be made.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,251
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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