Assessment of water quality using Canadian Water Quality Index and GIS in Himreen Dam Lake, Iraq
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian versions of Water Quality Index (WQI) and Geographical Information Systems (GIS) were applied in this study to assess the water quality of Himreen Dam Lake. Water samples were taken seasonally during the period from summer 2014 to spring 2015. A total of 10 parameters were measured in this work, and were considered in calculating the water quality index (WQI), namely: potential hydrogen ion (pH), electrical conductivity (EC), total dissolved solid (TDS), sodium (Na+), calcium (Ca+2), magnesium (Mg+2), chloride (Cl-), sulphate (SO4-2), nitrate (NO3) and sodium adsorption ratio (SAR). The results showed that the pH was ranged from 7.1-7.9, EC was varied from 558-864 µS/cm and TDS was ranged between 322-522 mg/l. The ranges of sodium, calcium, magnesium, chloride, sulphate, nitrate and sodium adsorption ratio were 13-34 mg/l, 32.27-86.34 mg/l, 35.0-67.8 mg/l, 29-88 mg/l, 129-254 mg/l, 0.9-3.6 µg N-NO3/l and 1.62-4.99 meq/l respectively. The values for the water quality index (WQI) were varied from 72.14 to 72.36 that categorized within category three (fair). The lowest value was recorded at station 2 while the highest was encountered from station 1. The results revealed that the quality of Himreen Lake water was suitable for irrigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».