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Enregistrement W3092499429

A Multi-Omics Epidemiologic Study of Alzheimer’s disease

2020· article· en· W3092499429 sur OpenAlex
Shahzad Ahmad

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueRePub (Erasmus University, Rotterdam) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersNational Institute on AgingCanadian Institutes of Health ResearchDementias Platform UKNational Institute of Neurological Disorders and StrokeIXICOH. Lundbeck A/SServierInnovative Medicines InitiativeKarl-Franzens-Universität GrazNational Institutes of HealthÖsterreichische ForschungsförderungsgesellschaftMedizinische Universität GrazOesterreichische NationalbankEisaiNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekGenentechErasmus Medisch CentrumEuropean Regional Development FundBundesministerium für Bildung und ForschungInstituto de Salud Carlos IIIAustrian Science FundZonMwEU Joint Programme – Neurodegenerative Disease ResearchAlzheimer NederlandBiogenBioClinicaPfizerNational Heart, Lung, and Blood InstituteNovartis Pharmaceuticals CorporationKWF KankerbestrijdingUniversity of TorontoNational Human Genome Research InstituteUK Dementia Research InstituteEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsEli Lilly and CompanyU.S. Department of DefenseMedical Research CouncilMeso Scale DiagnosticsEuropean CommissionBristol-Myers Squibb
Mots-clésDiseaseDementiaOmicsMechanism (biology)BioinformaticsMedicineNeuroscienceBiologyPathology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alzheimer’s disease (AD) is a devastating neurodegenerative disease that accounts for more than 70% of worldwide dementia cases. The rising AD prevalence in aging populations is posing a substantial economic and health challenge. Unfolding the events leading to the development of AD may guide drug and preventive treatment research. Recent advances in multi-omics technology enable us to disentangle the molecular mechanism underlying AD pathophysiology. I have used multi-omics layers to enhance further our understanding of the molecular pathways underlying AD risk and pathophysiology. In this thesis, I identified biological pathways that may contribute to early AD pathology. I also evaluated the role of proteins and metabolites in the circulation and their interaction with AD risk genes. I found elevated levels of the HAGH and CDH6 proteins in blood in pre-dementia cases in the Rotterdam Study, and findings were replicated in an independent cohort. Findings from this thesis also underscore the role of signaling lipids in the pathophysiology of AD. Finally, this thesis provides new insight into the determinants of the gut-liver-brain axis in AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,833

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle