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Enregistrement W3092506787 · doi:10.1037/xan0000272

Retroactive interference: Counterconditioning and extinction with and without biologically significant outcomes.

2020· article· en· W3092506787 sur OpenAlexaff
Jérémie Jozefowiez, Alaina S. Berruti, Yaroslav Moshchenko, Tori Peña, Cody W. Polack, Ralph R. Miller

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Psychology Animal Learning and Cognition · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtinction (optical mineralogy)PsychologyInterference (communication)Computer sciencePhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following cue-outcome (X-O) pairings, 2 procedures that reduce conditioned responses to X are extinction, in which X is presented by itself, and counterconditioning, in which X is paired with a different outcome typically of valence opposite that of training. Although studies with animals have generally found counterconditioning more efficient than extinction in reducing responding, data from humans are less clear. They suggest counterconditioning is more efficient than extinction at interfering with emotional processing, but there is little difference between the two procedures regarding their impact on the verbal assessment of the probability of the outcome given the cue. However, issues of statistical power leave conclusions ambiguous. We compared counterconditioning and extinction in highly powered experiments that exploited a novel procedure. A rapid streamed-trial procedure was used in which participants were asked to rate how likely a target outcome was to accompany a target cue after being exposed to acquisition trials followed by extinction, counterconditioning, or neither. In Experiments 1 and 2, evaluative conditioning was assessed by asking participants to rate the pleasantness of the cues after treatment. These studies found counterconditioning more efficient than extinction at reducing evaluative conditioning but less efficient at decreasing the assessment of the conditional probability of the outcome given the cue. The latter effect was replicated with neutral outcomes in Experiments 3 and 4, but the effect was inverted in Experiment 4 in conditions designed to preclude reinstatement of initial training by the question probing the conditional probability of the outcome given the cue. Effect sizes were small (Cohen's d of 0.2 for effect on evaluative conditioning, Cohen's d of 0.3 for effect on the outcome expectancy). If representative, this poses a serious constraint in terms of statistical power for further investigations of differential efficiency of extinction and counterconditioning in humans. (PsycInfo Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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