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Enregistrement W3092507656 · doi:10.1016/j.ebiom.2020.103044

Exploring the pathophysiology of post-sepsis syndrome to identify therapeutic opportunities

2020· review· en· W3092507656 sur OpenAlexafffund
Elisabeth C. van der Slikke, Andy Y. An, Robert E. W. Hancock, Hjalmar R. Bouma

Notice bibliographique

RevueEBioMedicine · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesServierCanadian Institutes of Health ResearchUniversitair Medisch Centrum GroningenKillam TrustsNierstichting
Mots-clésSepsisMedicineIntensive care medicinePathophysiologyQuality of life (healthcare)Immune DysfunctionImmune systemImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sepsis is a major health problem worldwide. As the number of sepsis cases increases, so does the number of sepsis survivors who suffer from "post-sepsis syndrome" after hospital discharge. This syndrome involves deficits in multiple systems, including the immune, cognitive, psychiatric, cardiovascular, and renal systems. Combined, these detrimental consequences lead to rehospitalizations, poorer quality of life, and increased mortality. Understanding the pathophysiology of these issues is crucial to develop new therapeutic opportunities to improve survival rate and quality of life of sepsis survivors. Such novel strategies include modulating the immune system and addressing mitochondrial dysfunction. A sepsis follow-up clinic may be useful to identify long-term health issues associated with post-sepsis syndrome and evaluate existing and novel strategies to improve the lives of sepsis survivors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,245
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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