Bruch Membrane Opening Minimum Rim Width Changes During Scleral Lens Wear
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to evaluate the change in Bruch membrane opening minimum rim width (BMO-MRW) during scleral lens (SL) wear. METHODS: Twenty young white subjects were enrolled (10 women and 10 men); preliminary evaluation consisted of serial measurements of intraocular pressure (IOP) using a dynamic noncontact tonometer (Corvis, Oculus), which also yielded a corneal biomechanical index and central corneal thickness, and BMO-MRW using optical coherence tomography imaging (OCT) imaging (Spectralis, Heidelberg) through 6 hrs to establish normative diurnal curves. The next day, participants were fitted with a 16-mm SL on one eye, and OCT measurements were repeated over the same time span. Statistical analysis was carried out with a two-way analysis of variance. Multiple linear regressions were used to identify significant associations. RESULTS: The average diurnal variation for BMO-MRW without lenses was -4.65 μm (95% confidence interval [CI], 0.52-8.77) after 6 hours, whereas it decreased by 8 μm (95% CI, 3.87-12.12; P<0.001) after 6 hours of SL wear. The difference between variations after 6 hours was then -3.35 μm (P=0.029). Variation of the BMO-MRW did not significantly correlate with corneal rigidity (CR), central corneal thickness (CCT), and refractive error (r=-0.224, -0.054 and -0.085, respectively). CONCLUSION: Scleral lens wear induces a statistically significant decrease in BMO-MRW that could potentially be attributed to a change in IOP. The change in BMO-MRW was not affected by CR, CCT, or refractive error. Further studies are needed to better understand the significance of the observed changes at the optic nerve head during scleral lens wear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».