Symbiotic soil fungi enhance resistance and resilience of an experimental grassland to drought and nitrogen deposition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ecosystem stability is threatened by multiple global change factors such as drought and elevated nitrogen deposition. Yet, it is still poorly understood whether soil organisms can buffer against such perturbations. Here we focus on arbuscular mycorrhizal fungi (AMF), a common and widespread group of soil fungi. AMF form symbiotic associations with the majority of terrestrial land plants and promote a range of ecosystem services including plant production, diversity and nutrient cycling. We tested whether AMF have the ability to enhance the resistance and resilience of plant communities under soil moisture deficit (hereby drought) and nitrogen deposition. Grassland microcosms with 11 different plant species were established with and without AMF and exposed to elevated nitrogen levels and to an intermittent period of drought. Drought strongly reduced plant productivity and nitrogen cycling, but had limited effects on plant diversity. Nitrogen enrichment reduced plant diversity and increased nitrogen leaching and N 2 O emissions. The presence of AMF enhanced plant productivity, plant diversity and reduced nitrogen losses. AMF facilitated the resistance of plant productivity and nitrogen cycling to drought and the recovery of the plant community structure back to its pre drought state. Furthermore, AMF also mitigated the adverse effects of nitrogen enrichment on the resistance of multiple ecosystem functions to drought. Synthesis . Our work highlights the integral role of AMF for the stability of ecosystem functioning; AMF are not only able to promote resistance to harsh conditions of global change but also improve resilience by enabling plant communities to recover. These findings underline AMF's insurance capacity to buffer ecosystems against global change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».