Nanoscale assembling of graphene oxide with electrophoretic deposition leads to superior percolation network in Li-ion electrodes: TiNb<sub>2</sub>O<sub>7</sub>/rGO composite anodes
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, electrophoretic deposition (EPD) is shown to promote nanoscale assembling of graphene oxide (GO) enabling the fabrication of highly homogeneous, robust, and capacity fade resistant composite titanium niobate (TiNb2O7, TNO)/rGO anodes upon reductive annealing. Control tests revealed that EPD is superior to conventional PVDF-based casting in maximizing the performance benefits from using reduced GO in Li-ion electrode fabrication as is the case of TNO that is plagued with conductivity and capacity fading problems. In this particular study, we show that there is a synergy developed between GO and EPD with the former (1) stabilizing the EPD suspension, (2) acting as a flexible binder net that affords mechanical integrity during the volume expansion of TNO, (3) serving as a conductive filler, and (4) contributing to Li-ion storage via pseudocapacitance. As a consequence, a superior percolation network is developed. Thus while both EPD- and PVDF- built TNO/rGO composite anodes exhibited high initial capacities (∼350 and 318 mA h g-1) at 0.5 C cycling, respectively, their cycling behaviour was quite different with the latter experiencing high internal polarization and extended degradation. Post-mortem PEEM-XANES analysis clearly demonstrated a highly homogeneous mesostructure in the case of the EPD-built TNO/rGO anode vs. a highly segregated and dis-jointed rGO and TNO component clustering in the PVDF-built electrode.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».