Inference for the Difference of Two Independent KS Sharpe Ratios under Lognormal Returns
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A higher-order likelihood-based asymptotic method to obtain inference for the difference between two KS Sharpe ratios when gross returns of an investment are assumed to be lognormally distributed is proposed. Theoretically, our proposed method has <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"> <mi>O</mi> <mfenced open="(" close=")" separators="|"> <mrow> <msup> <mrow> <mi>n</mi> </mrow> <mrow> <mrow> <mrow> <mo>−</mo> <mn>3</mn> </mrow> <mo>/</mo> <mn>2</mn> </mrow> </mrow> </msup> </mrow> </mfenced> </math> distributional accuracy, whereas conventional methods for inference have <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"> <mi>O</mi> <mfenced open="(" close=")" separators="|"> <mrow> <msup> <mrow> <mi>n</mi> </mrow> <mrow> <mrow> <mrow> <mo>−</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mo>/</mo> <mn>2</mn> </mrow> </mrow> </msup> </mrow> </mfenced> </math> distributional accuracy. Using an example, we show how discordant confidence interval results can be depending on the methodology used. We are able to demonstrate the accuracy of our proposed method through simulation studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle