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Enregistrement W3092522120 · doi:10.1002/ajp.23204

Infrared thermography cannot be used to approximate core body temperature in wild primates

2020· article· en· W3092522120 sur OpenAlexafffund
Richard McFarland, Louise Barrett, Andrea Fuller, Robyn S. Hetem, Warren P. Porter, Christopher Young, S. Peter Henzi

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Primatology · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePrimate Behavior and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Research FoundationUniversity of the Witwatersrand, Johannesburg
Mots-clésThermographyThermoregulationBody surfaceCore (optical fiber)InfraredProxy (statistics)Core temperatureMammalSkin temperaturePrimateEnvironmental scienceEcologyAtmospheric sciencesBiologyMaterials sciencePhysicsBiomedical engineeringOpticsMedicineStatisticsMathematicsInternal medicineGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the physiological processes that underpin primate performance is key if we are to assess how a primate might respond when navigating new and changing environments. Given the connection between a mammal's ability to thermoregulate and the changing demands of its thermal environment, increasing attention is being devoted to the study of thermoregulatory processes as a means to assess primate performance. Infrared thermography can be used to record the body surface temperatures of free-ranging animals. However, some uncertainty remains as to how these measurements can be used to approximate core body temperature. Here, we use data collected from wild vervet monkeys (Chlorocebus pygerythrus) to examine the relationship between infrared body surface temperature, core body (intra-abdominal) temperature, and local climate, to determine to what extent surface temperatures reflect core body temperature. While we report a positive association between surface and core body temperature-a finding that has previously been used to justify the use of surface temperature measurements as a proxy for core temperature regulation-when we controlled for the effect of the local climate in our analyses, this relationship was no longer observed. That is, body surface temperatures were solely predicted by local climate, and not core body temperatures, suggesting that surface temperatures tell us more about the environment a primate is in, and less about the thermal status of its body core in that environment. Despite the advantages of a noninvasive means to detect and record animal temperatures, infrared thermography alone cannot be used to approximate core body temperature in wild primates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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