Perspectives on the psychological and emotional burden of having gestational diabetes amongst low-income women in Cape Town, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The diagnosis of gestational diabetes mellitus (GDM) may affect women's mental wellbeing, functioning and quality of life, with potentially negative effects on treatment adherence. Identifying and addressing the psychological and emotional needs of women with GDM, could have benefits for sustainable long-term behavioural change following the affected pregnancy. This study explored the lived experiences of women with GDM and the impact of GDM on their experience of pregnancy and sense of well-being. METHODS: Purposive sampling was used to recruit women who had been diagnosed with GDM in their previous pregnancy and received antenatal care at a tertiary hospital in Cape Town, South Africa. This was a descriptive qualitative study using a combination of focus groups and in-depth interviews for an in- depth exploration of women's lived experiences of GDM, their context and perceived needs. Data analysis followed an iterative thematic analysis approach. RESULTS: Thirty-five women participated in nine focus groups and five in-depth interviews. Women discussed the emotional and psychological burden of having GDM, highlighting (i) their initial emotional reactions to receiving a GDM diagnosis, (ii) their experience of adjusting to the constraints of living with GDM (iii) their feelings of apprehension about childbirth and their maternal role and (iv) their feelings of abandonment in the post-partum period once the intensive support from both health system and family ends. CONCLUSIONS: The current biomedical model used in the management of GDM, is highly foetal-centric and fails to acknowledge important psychological factors that contribute to women's overall wellbeing and experience of pregnancy. These results demonstrate the importance of incorporating mental health support in the management and care for women with GDM in public health services, along with facilitating emotional support from partners and family members. Based on our findings, we recommend routine mental health and psychosocial vulnerability screening and monitoring for women diagnosed with GDM throughout pregnancy and postpartum to improve prognoses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».