Fine-scale taxonomic and temporal variability in the energy density of invertebrate prey of juvenile Chinook salmon Oncorhynchus tshawytscha
Notice bibliographique
Résumé
Variation in the energy content of prey can drive the diet choice, growth and ultimate survival of consumers. In Pacific salmon species, obtaining sufficient energy for rapid growth during early marine residence is hypothesized to reduce the risk of size-selective mortality. In order to determine the energetic benefit of feeding choices for individuals, accurate estimates of energy density (ED) across prey groups are required. Frequently, a single species is assumed to be representative of a larger taxonomic group or related species. Further, single-point estimates are often assumed to be representative of a group across seasons, despite temporal variability. To test the validity of these practices, we sampled zooplankton prey of juvenile Chinook salmon to investigate fine-scale taxonomic and temporal differences in ED. Using a recently developed model to estimate the ED of organisms using percent ash-free dry weight, we compared energy content of several groups that are typically grouped together in growth studies. Decapod megalopae were more energy rich than zoeae and showed family-level variability in ED. Amphipods showed significant species-level variability in ED. Temporal differences were observed, but patterns were not consistent among groups. Bioenergetic model simulations showed that growth rate of juvenile Chinook salmon was almost identical when prey ED values were calculated on a fine scale or on a taxon-averaged coarse scale. However, single-species representative calculations of prey ED yielded highly variable output in growth depending on the representative species used. These results suggest that the latter approach may yield significantly biased results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».