MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3092543555 · doi:10.1002/ar.24526

Accurate whole‐mount bone and cartilage staining requires acid‐free conditions

2020· article· en· W3092543555 sur OpenAlexafffund
Nicholas W. Zinck, Tamara A. Franz‐Odendaal

Notice bibliographique

RevueThe Anatomical Record · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMount Saint Vincent UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésStainingBone decalcificationALIZARIN REDCartilageStainChemistryAnatomyBiochemistryPathologyBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bone and cartilage staining has provided anatomists with the ability to generate detailed descriptions of the adult and developing skeleton. Typically, Alizarin red S and Alcian blue are used for the staining of bone and cartilage, respectively. The binding of Alizarin red S and calcium is most stable at basic conditions, however, Alcian blue exhibits specific binding to polyanionic substances such as mucopolysaccharides under acidic conditions. Typical bone and cartilage staining protocols are conducted under acidic conditions. Because of this discrepancy in optimal pH, issues can arise in the staining of small specimens such as larval fish. Specifically, staining embryonic or larval specimens under acidic conditions can cause decalcification of small bones. Decalcification can completely inhibit the uptake of Alizarin red S in small bones. In order to mitigate this issue, researchers have developed an acid-free staining protocol that utilizes the concept of critical electrolyte concentration. While many researchers have adopted acid-free bone and cartilage staining, some researchers continue to stain these small specimens with acidic staining protocols. To ensure the reliability and validity of our skeletal descriptions, we urge scientists to utilize acid-free staining protocols when analyzing the skeletons of larval or embryonic specimens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,485
Score d'incertitude au seuil0,937

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Anatomical RecordMême sujetFish Ecology and Management StudiesTravaux en français237 207