Accurate whole‐mount bone and cartilage staining requires acid‐free conditions
Notice bibliographique
Résumé
Bone and cartilage staining has provided anatomists with the ability to generate detailed descriptions of the adult and developing skeleton. Typically, Alizarin red S and Alcian blue are used for the staining of bone and cartilage, respectively. The binding of Alizarin red S and calcium is most stable at basic conditions, however, Alcian blue exhibits specific binding to polyanionic substances such as mucopolysaccharides under acidic conditions. Typical bone and cartilage staining protocols are conducted under acidic conditions. Because of this discrepancy in optimal pH, issues can arise in the staining of small specimens such as larval fish. Specifically, staining embryonic or larval specimens under acidic conditions can cause decalcification of small bones. Decalcification can completely inhibit the uptake of Alizarin red S in small bones. In order to mitigate this issue, researchers have developed an acid-free staining protocol that utilizes the concept of critical electrolyte concentration. While many researchers have adopted acid-free bone and cartilage staining, some researchers continue to stain these small specimens with acidic staining protocols. To ensure the reliability and validity of our skeletal descriptions, we urge scientists to utilize acid-free staining protocols when analyzing the skeletons of larval or embryonic specimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».