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Enregistrement W3092543824 · doi:10.1002/jcp.30079

Autophagy displays divergent roles during intermittent amino acid starvation and toxic stress‐induced senescence in cultured skeletal muscle cells

2020· article· en· W3092543824 sur OpenAlexafffund
Darin Bloemberg, Joe Quadrilatero

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular Physiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAutophagySenescenceCell biologyProgrammed cell deathBiologyContext (archaeology)StaurosporineMyocyteApoptosisBiochemistryPhosphorylationProtein kinase A

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to the ever-expanding functions attributed to autophagy, there is widespread interest in understanding its contribution to human physiology; however, its specific cellular role as a stress-response mechanism is still poorly defined. To investigate autophagy's role in this regard, we repeatedly subjected cultured mouse myoblasts to two stresses with diverse impacts on autophagic flux: amino acid and serum withdrawal (Hank's balanced salt solution [HBSS]), which robustly induces autophagy, or low-level toxic stress (staurosporine, STS). We found that intermittent STS (int-STS) administration caused cell cycle arrest, development of enlarged and misshapen cells/nuclei, increased senescence-associated heterochromatic foci and senescence-associated β-galactosidase activity, and prevented myogenic differentiation. These features were not observed in cells intermittently incubated in HBSS (int-HB). While int-STS cells displayed less DNA damage (phosphorylated H2A histone family, member X content) and caspase activity when administered cisplatin, int-HB cells were protected from STS-induced cell death. Interestingly, STS-induced senescence was attenuated in autophagy related 7-deficient cells. Therefore, while repeated nutrient withdrawal did not cause senescence, autophagy was required for senescence caused by toxic stress. These results illustrate the context-dependent effects of different stressors, potentially highlighting autophagy as a distinguishing factor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,270
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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