A Comparison of Clinical Spinal Mobility Measures to Experimentally Derived Lumbar Spine Passive Stiffness
Notice bibliographique
Résumé
Spinal stiffness and mobility assessments vary between clinical and research settings, potentially hindering the understanding and treatment of low back pain. A total of 71 healthy participants were evaluated using 2 clinical assessments (posteroanterior spring and passive intervertebral motion) and 2 quantitative measures: lumped mechanical stiffness of the lumbar spine and local tissue stiffness (lumbar erector spinae and supraspinous ligament) measured via myotonometry. The authors hypothesized that clinical, mechanical, and local tissue measures would be correlated, that clinical tests would not alter mechanical stiffness, and that males would demonstrate greater lumbar stiffness than females. Clinical, lumped mechanical, and tissue stiffness were not correlated; however, gradings from the posteroanterior spring and passive intervertebral motion tests were positively correlated with each other. Clinical assessments had no effect on lumped mechanical stiffness. The males had greater lumped mechanical and lumbar erector spinae stiffness compared with the females. The lack of correlation between clinical, tissue, and lumped mechanical measures of spinal stiffness indicates that the use of the term "stiffness" by clinicians may require reevaluation; clinicians should be confident that they are not altering mechanical stiffness of the spine through segmental mobility assessments; and greater resting lumbar erector stiffness in males suggests that sex should be considered in the assessment and treatment of the low back.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».