Endophytic fungus diversity in soybean plants submitted to conditions of elevated atmospheric CO<sub>2</sub> and temperature
Notice bibliographique
Résumé
Global climatic changes can have drastic impacts on plant species, including severe consequences for the agricultural species productivity. Many of these species present important mutualisms with endophytic fungi that positively influence their performance. The present study evaluated whether the increases in CO2 and temperature predicted for the year 2100 may cause changes in foliar carbon (C) and nitrogen (N) concentrations in soybean (Glycine max) and, consequently, the interactions with its endophytic fungi. The effects of elevated CO2 and temperature were evaluated in four treatments in open-top chambers: (i) control, (ii) increased temperature, (iii) increased CO2, and (iv) increased CO2 and temperature. Increased atmospheric CO2 resulted in decreased foliar N concentration, while increased temperature increased it. A total of 16 taxa of endophytic fungi were identified based on sequencing internal transcribed spacer regions of rRNA subunits. Increased atmospheric CO2 and temperature were observed to potentially modify the endophytic mycobiota of soybean plants. The results suggest that the fungi species substitution is a consequence of changes in foliar N concentration and C/N ratio. Predicted climatic changes shall affect the relationships between plant and endophytes, which in turn, will affect the performance and resistance of soybean, one of the most important crops in the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».