Combining remote sensing and in situ observations to study the physical-biological coupling at fine scale: recent Mediterranean campaigns and outlook.
Notice bibliographique
Résumé
The oceanic fine scales are highly energetic features (eddies, fronts, meanders, filaments) with relatively short lifetimes (days/weeks to months). Due to their associated strong gradients in physical and biogeochemical properties, they crucially affect ocean physics and ecology with potential impacts at the climate scale. The temporal scale associated with these horizontal and vertical fine scales is the same as many important ecological processes including phytoplankton growth and competition. This temporal resonance is one of the reasons behind the fine-scale variability appearing in the marine ecosystems structure and related domains, including biogeochemical cycles, trophic food-webs up to resources and biodiversity. Over the past few decades, great progresses have been made in characterizing fine scales through modeling. Remote sensing is also improving rapidly in terms of resolution, with landmark missions like SWOT expected to be operational very soon (2022). However, in situ sampling remains challenging due to the difficulties of mapping a large domain covering the length of a filament or the diameter of an eddy (~100km) at high spatio-temporal frequency (~km and ~daily). Here we present some sampling strategies we are developing for addressing this issue by combining remote sensing and in situ multi-platform high-resolution sampling of physical, biogeochemical and biological variables. In a series of campaigns in the Mediterranean Sea (OSCAHR 2015, PROTEVSMED-SWOT 2018, FUMSECK 2019), satellite-based adaptive and Lagrangian strategies proved to be successful to target and follow fine scale structures in situ. When paired with in situ biological measurements, like automated cytometry, these strategies highlight the important role of the fine scales in structuring the phytoplankton community by acting as fluid dynamical barriers and biodiversity hot-spots. To extend these observations to other regions, we support an international coordinated experimental effort of the fine scale community at several sites all around the world to fully exploit the great opportunities offered by the launch of the satellite SWOT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».