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Enregistrement W3092556874 · doi:10.1093/eurpub/ckaa165.903

Co-designing a virtual community of practice (VCoP) for maternal and child health in Burkina Faso

2020· article· en· W3092556874 sur OpenAlexaffabout
J Lapierre, Marie‐Christine Ouellet, G Goyer-Pétrin, Sophie Dupéré, Laurence Guillaumie, André Côté, Noëmie Jean LeBlanc, V Uwineza

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovative Approaches in Technology and Social Development
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipMedical educationNursingPublic relationsMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background In Burkina Faso, maternity is a risk. Global Affairs Canada funded the initiative PASME-2 with World University Service of Canada, Laval University and Farm Radio International to improve maternal outcomes. A preventative program was co-developed. Phase 1 included to train the Health Ministry training coordinators. Phase 2 related to the training of nearly 100 health professionals. Phase 3 received funding from Social Sciences and Humanities Research Council in partnership with the Centre for International Cooperation in Health and Development and TIESS, a liaison and transfer expert in Québec, to support local teams towards sustainable practice changes. Results On the first objective, to describe the co-development of this living lab are presented. We share our perspective of the co-designing challenges, tools, and solutions. We will demonstrate the VCoP platform and environment. Method. A participative co-design approach, allowed the engagement of several stakeholders in the process. Results. Four workshops were organised. Seventeen maternal and child care health professionals took part in the initial 8-month development phase. Results Four steps of the six phases of Gusche innovation design are presented with associated products and results. Implementation challenges, critical decisions, role of face-to-face meetings, technology factors, digital literacy and solutions are presented. Conclusions Implementing a technology innovation in low income setting with limited access to the web and to technologies is a challenge. Its advantages are greater: access to evidenced-base care, facilitating professional development, creating a safe space and leading to emerging problem-solving collective solutions. Conceived as a capacitating environment (Sen) and supporting strength-based (Gottlieb) care through partnership, this VCoP becomes a driver of action to maintain preventative health competence and to share experiences and ways of knowing. Key messages The digital space crosses the borders and can contribute to human development and expansion of safe, evidenced-based and culturally appropriate professional practices. Working in partnerships, interprofessional and intersectoral, with public and community groups can create synergies that will unfold in greater health equity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,750
Score d'incertitude au seuil0,698

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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