Idiopathic Subglottic Stenosis: An Institutional Review of Outcomes With a Multimodality Surgical Approach
Notice bibliographique
Résumé
Objectives This article reports on a unique cohort of patients with idiopathic subglottic stenosis spilt fairly equally between endoscopic and open surgical approaches. Patients’ sequence of operations and reinterventions over time are outlined, offering insight to improve surgical counseling and allow for informative, autonomous patient decision making. Study Design Retrospective cohort study. Setting Tertiary care academic center. Methods Cases of consecutive adults with idiopathic subglottic stenosis managed surgically over a 12‐year period (January 2006–December 2017) were retrospectively reviewed. Surgical workflow, complications, and outcomes, including reinterventions and tracheotomy dependence, are reported. Results Seventy‐two patients (71 women; mean age, 50.4 years) with idiopathic subglottic stenosis requiring surgical airway intervention were identified. Six patients underwent tracheotomy prior to attempt at airway stenosis surgery. Initial surgical approach thereafter included endoscopic (73.5%, n = 53) and open (26.4%, n = 19) procedures. Thirty‐one patients underwent cricotracheal resection; the reintervention rate was 22.5%. Sixty patients underwent 147 endoscopic procedures; the reintervention rate was 75.5%, and the mean time between dilations was 83 weeks (range, 5‐402). Two (2.8%) patients remain tracheotomy dependent. Adverse events were significantly higher in the cricotracheal group, especially with respect to dysphonia and temporary gastrostomy tube placement ( P <. 01). Conclusions Endoscopic and open surgical airway intervention can be employed successfully to avoid tracheotomy dependence and maintain airway patency; however, multiple procedures are usually required, regardless of surgical approach. Cricotracheal reintervention rates are lower than endoscopic dilation but with increased morbidity. Quality‐of‐life outcomes should be clearly discussed with patients before deciding on a surgical management strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».