Adolescent sexual and reproductive health and rights: generating evidence and strengthening country capacity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Knowledge generation and use of evidence on Adolescent SRHR and related gender issues, (such as gender inequalities and female empowerment) is weak and is not being harnessed effectively. Country institutional capacity is often inadequate for effective analysis and communication of ASRHR data, and data on the youngest adolescent age-cohorts are lacking. Available ASRHR and related gender data through surveys are poorly harnessed by policy makers, program staff and project managers. As such, available ASRHR data are often ignored due to low confidence in research quality across data collection methods. This innovation has developed and tested improved methods of measurement, monitoring, and knowledge translation in ASRHR and gender across multiple sub-Saharan countries. It has further created and piloted methods and tools to better analyze, communicate, and translate into action ASRHR-relevant data, with a focus on better integration of national survey data (including subnational analyses, district data) to support and inform: (i) government policies and programs and local projects led by Canadian and other NGOs; and (ii) contextualized local programmatic monitoring, learning and evaluation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,389 | 0,371 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,010 |
| Communication savante | 0,017 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,032 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».