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Enregistrement W3092562359 · doi:10.5430/ijfr.v11n5p399

Liquidity Management and Financial Performance: Evidence From Commercial Banks in Botswana

2020· article· en· W3092562359 sur OpenAlexvenueno aff
C. R. Sathyamoorthi, Mogotsinyana Mapharing, Mashoko Dzimiri

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Financial Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueWorking Capital and Financial Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReturn on assetsMarket liquidityReturn on equityBusinessWeighted average return on assetsFinanceCashAssets under managementFinancial systemFixed assetEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study examined the impact of liquidity management on the financial performance of commercial banks in Botswana. The study used Return on Assets and Return on Equity to measure financial performance. Cash and cash equivalents to total assets ratio, Cash to deposits ratio, Loans to deposits ratio, Loans to total assets ratio, Liquid assets to total assets ratio, and Liquid assets to deposits ratio were used as proxies for liquidity management. The research population was all the 9 commercial banks in Botswana and the study covered a period of 9 years from 2011 to 2019. This descriptive study sourced monthly secondary data from Bank of Botswana Financial Statistics database. Descriptive statistics, correlation and regression analyses were applied to analyse the data. The results from regression analysis show statistically significant positive relationships for Loans to total assets ratio and Liquid assets to total assets ratio with return on assets and return on equity. Loans to deposits ratio and Liquid assets to deposits ratio had statistically significant negative relationships with return on assets and return on equity. Cash and cash equivalents to total assets ratio had statistically insignificant positive relationship with return on assets and return on equity whilst cash to deposits ratio had statistically insignificant negative relationship with return on assets and return on equity. Findings suggest that the commercial banks should try to optimize liquidity variables to boost bank performance. The policy makers also, through the Central Bank, should come up with initiatives such as prescribing minimum liquidity requirements that will help banks to stay profitable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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