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Enregistrement W3092563166 · doi:10.24908/cpp-apc.v2020i0.13406

Shorter Roads go a Long Way

2020· article· en· W3092563166 sur OpenAlex
Tristan Cleveland, Paul Dec, Daniel Rainham

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCanadian Planning and Policy / Aménagement et politique au Canada · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCensusClearingPopulation densityGeographyKilometerPopulationTransport engineeringDemographyBusinessEngineeringSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Roads are an important aspect of the efficiency gains that stem from population density: the more people live on a given road network, the less each person must pay for paving, maintenance, and snow clearing. While density is related to the road length per resident, the two variables are not synonymous. Two urban areas may have the same spatial extent and population, yet feature distinct road network morphologies, resulting in different values for road length per resident. Road length per resident measures a major category of costs directly, as a large proportion of many municipal budgets are dedicated to road maintenance. A better understanding of road length per resident can therefore support financially prudent urban development policy. The primary objective of this research is therefore to investigate how road length per resident varies with density between the sub-geographies of cities. Nine cities from across Canada were selected and the road length per resident and net density of their census tracts were calculated. The results present a strong and consistent non-linear association between population density and road length per resident. The present analysis is most valuable for distinguishing between medium-density and low-density suburbs. The results suggest that a shift may be necessary in how urban theorists communicate the costs of low-density growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,502
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle