MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3092563263 · doi:10.5210/spir.v2020i0.11143

GAMES OF EMPIRE TEN YEARS ON

2020· article· en· W3092563263 sur OpenAlexaff
Caroline Pelletier, Paolo Ruffino, Jamie Woodcock, Ergin Bulut, David B. Nieborg, Robbie Fordyce

Notice bibliographique

RevueAoIR Selected Papers of Internet Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Games and Media
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultitudeEmpireCapitalismIdeologyField (mathematics)SalientSociologySocial mediaRepresentation (politics)Political sciencePoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The panel will retrospectively evaluate the significance of the seminal text Games of Empire (2009) for new media and game studies, reflecting on the contribution of autonomous Marxism to the study of digital culture today, as well as the methodological move it performed in tracing continuities and discontinuities between sites of production and play. Each paper will take one or two key concepts from the original book, including Empire, multitude, ideology, and cognitive capitalism, and apply them to the contemporary moment in the games sector. Our aim is to explore the strengths and limitations of these concepts, as well as identify the salient ways in which the sector has evolved over the last ten years. For example, we will examine efforts at unionisation in the sector; how gender and race have emerged as key concerns in the last few years in sites of game work; how apps are affecting the representation of capitalist and military systems; and how ‘multitude’ in the sector has assumed new forms in the wake of new distribution platforms. The panel will make a case for integrating social theory with the analysis of production cultures and textual practices, as well as situating the analysis of games within the field of new media and internet studies more broadly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,797
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAoIR Selected Papers of Internet ResearchMême sujetDigital Games and MediaTravaux en français237 207