Addressing social determinants of noncommunicable diseases in primary care: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Noncommunicable diseases (NCDs) are the leading cause of global mortality, and their risk factors largely manifest at the community level. In collaboration with public health, primary care is well placed to assess and address the local social determinants of NCDs (SDONCDs). Post-Astana, many countries are reorienting their primary care systems to incorporate these traditional public health functions, but there is little evidence to guide reform. We aimed to collate examples of primary care organisations that already engage in this activity. Methods Following Cochrane guidance, PubMed, MEDLINE, Embase & HMIC were searched from inception to 28/7/2019, along with hand-searching of references for any study designs that examined international primary care organisation(s) that addressed local SDONCDs. Independent dual review was used for screening, data extraction, and quality assessment - for which we used ROBINS-i. Results Searches identified 666 studies of which 17 studies from Canada, South Africa, UK, and USA were included. All used descriptive study designs. Individual-level surveys and interviews were the most common SDONCD data collection methods reported. Fewer studies collated population-level data held by external agencies. Actions ranged from individual-level interventions to novel representation of primary care organisations on system-level policy and planning committees. Several enablers and barriers to collecting and mobilising social determinant data within well- and under-resourced primary care settings were identified. Conclusions Several models of integrated public health and primary care already exist that fulfil the Astana mandate of developing place-based preventive services, tailored to local needs. Public health input at this granular level is required to support primary care services as they extend their scope of practice, and to assist with monitoring and evaluation of new initiatives to mitigate unmet health and social needs. Key messages Primary care organisations are increasingly being encouraged to assess and address local social determinants of noncommunicable diseases but there is weak evidence to guide reform. The different approaches described in our review can help policymakers tasked with integrating public health functions into primary care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».