Natural course of smoking cessation and predictors of quitting in young adulthood
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Young adulthood is characterized by major life changes that can promote or inhibit cigarette smoking. Gaps in knowledge on the natural course of, and factors associated with quitting impede progress in designing effective cessation interventions targeting this age group. We describe the natural course of cessation among students who smoked cigarettes in their last year of high school and we identify predictors of quit status at age 30. Methods Data were drawn from an ongoing investigation of 1294 grade 7 students age 12-13 recruited in 1999-2000 in 10 high schools in Montreal, Canada. Using data collected at ages 17, 20, 24 and 30, grade 11 cigarette smokers were categorized as quitters or current smokers at age 30. Results Among 245 grade 11 smokers, 48% (55% of females; 33% of males) had quit by age 30. Among 106 quitters with complete data, 27% were consistently abstinent during young adulthood, 33% were intermittently abstinent and 40% were abstinent at age 30 only. Smokers at age 30 had higher impulsivity scores in grade 11 than quitters and were more likely to report nicotine dependence symptoms and have family members who smoked. Quitters rated self-control and social influences as more important reasons to quit than smokers. Although 85% of smokers wanted to quit, only 45% had used a cessation strategy in the past year. Conclusions Adolescents likely to be smokers at age 30 are identifiable in high school. Cessation assistance must be offered early in high school to provide adolescents with opportunities to quit before smoking becomes intractable. Key messages Among grade 11 smokers, 27% were consistently abstinent in young adulthood, 33% were intermittently abstinent, and 40% were abstinent at age 30 only. Cessation programs are needed early in high school to prevent intractable smoking.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».