Using the Risk Assessment Index to predict mortality and quality of life in breast and gynecologic cancer patients.
Notice bibliographique
Résumé
239 Background: Cancer patients vary considerably in health status making it challenging to evaluate the risk of complications from cancer treatment. To aid oncologists in identifying patients with highest risk for adverse outcomes, we investigated the Risk Assessment Index (RAI), a validated tool used to assess frailty in patients prior to elective surgery. We assessed whether the RAI could serve to predict mortality, hospital utilization, and quality of life in cancer patients. Methods: Participants were breast and gynecological cancer patients treated at UPMC Magee Women’s Cancer Center who completed the RAI between July 2016 and December 2017. Patients completed patient reported outcomes (PROs) during each visit including the Short Form (SF)-12, Edmonton Symptom Assessment, anxiety and depression screens, and MD Anderson Symptom Inventory (MDASI) and were analyzed up to 180 days from the RAI date. Mortality was assessed at 90, 180, and 365-day intervals, and hospital utilization was assessed within 90-days of RAI. Results: There were 1,764 unique breast and gynecological cancer patients. Significant correlations between the RAI and mortality were observed for both groups with frail patients having higher rates of mortality at each interval. Frailty was associated with higher rates of hospitalization compared to non-frail patients (31% vs 20%, p = 0.05 & 50% vs 34%, p = 0.02 for breast and gynecologic patients, respectively). Frailty correlated with fair/poor ratings on the SF-12 for breast and gynecologic patients (r = 0.13, p = 0.01; r = 0.37 p < 0.001, respectively). On the Edmonton, frailty correlated with lower ratings of well-being in breast cancer patients (r = 0.11, p = 0.012) and higher symptom burden in gynecological patients (r = 0.23, p = 0.01). No correlations were observed between the RAI and anxiety or depression. For gynecologic patients, there were significant correlations between the RAI and MDASI with frail patients having higher rates of pain, fatigue, appetite, diarrhea, and memory. Conclusions: We demonstrated that the RAI is correlated with mortality, self-reported quality of life, and hospitalizations in breast and gynecologic cancer patients. Using this tool to risk-stratify patients may help to guide shared decision-making discussions and provide appropriate treatment and/or supportive services for this vulnerable population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».