Accessing care in multidisciplinary pain treatment facilities continues to be a challenge in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multidisciplinary pain treatment facilities (MPTFs) are considered the optimal settings for the management of chronic pain (CP). This study aimed (1) to determine the distribution of MPTFs across Canada, (2) to document time to access and types of services, and (3) to compare the results to those obtained in 2005-2006. METHODS: This cross-sectional study used the same MPTF definition as in 2005-2006-that is, a clinic staffed with professionals from a minimum of three different disciplines (including at least one medical specialty) and whose services were integrated within the facility. A comprehensive search strategy was used to identify existing MPTFs across Canada. Administrative leads at each MPTF were invited to complete an online questionnaire regarding their facilities. RESULTS: Questionnaires were completed by 104 MPTFs (response rate 79.4%). Few changes were observed in the distribution of MPTFs across Canada compared with 12 years ago. Most (91.3%) are concentrated in large urban cities. Prince Edward Island and the Territories still lack MPTFs. The number of pediatric-only MPTFs has nearly doubled but remains small (n=9). The median wait time for a first appointment in publicly funded MPTFs is about the same as 12 years ago (5.5 vs 6 months). Small but positive changes were also observed. CONCLUSION: Accessibility to public MPTFs continues to be limited in Canada, resulting in lengthy wait times for a first appointment. Community-based MPTFs and virtual care initiatives to distribute pain services into regional and remote communities are needed to provide patients with CP with optimal care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».