Bed Particle Displacements and Morphological Development in a Wandering Gravel‐Bed River
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bed particles were tracked using passive integrated transponder tags in a wandering reach of the San Juan River, British Columbia, Canada, to assess particle movement around three major bars in the river. In‐channel topographic changes were monitored through repeat LiDAR surveys during this period and used in concert with the tracer data set to assess the relationship between particle displacements and changes in channel morphology, specifically, the development and re‐working of bars. This has direct implications for virtual velocity and morphologic based estimates of bedload flux, which rely on accurate estimates of the variability and magnitude of particle path lengths over time. Tracers were deployed in the river at three separate locations in the Fall of 2015, 2016, 2017, and 2018, with recovery surveys conducted during the summer low‐flow season the year after tracer deployment and multiple mobilizing events. Tracers exhibited path length distributions reflective of both morphologic controls and year to year differences related to the annual flow regime. Annual tracer transport was restricted primarily to less than one riffle‐pool‐bar unit, even during years with a greater number of peak floods and duration of competent flow. Tracer deposition and burial was focused along bar margins, particularly at or downstream of the bar apex, reflecting the downstream migration and lateral bar accretion observed on Digital Elevation Models of difference. This highlights the fundamental importance of bar development and re‐working underpinning bedload transport processes in bar‐dominated channels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».