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Enregistrement W3092582090 · doi:10.1161/circulationaha.120.050391

Efficacy of Dapagliflozin on Renal Function and Outcomes in Patients With Heart Failure With Reduced Ejection Fraction

2020· article· en· W3092582090 sur OpenAlexafffund
Pardeep S. Jhund, Scott D. Solomon, Kieran F. Docherty, Hiddo J.L. Heerspink, Inder S. Anand, Michael Böhm, Vijay Chopra, Rudolf A. de Boer, Akshay S. Desai, Junbo Ge, Masafumi Kitakaze, Bela Merkley, Eileen O’Meara, Morten Shou, С. Н. Терещенко, Subodh Verma, Pham Nguyễn Vinh, Silvio E. Inzucchi, Lars Køber, Mikhail Kosiborod, Felipe A. Martínez, Piotr Ponikowski, Marc S. Sabatine, Olof Bengtsson, Anna Maria Langkilde, Mikaela Sjöstrand, John J.V. McMurray

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesRelypsaAmerican RegentJapan Heart FoundationServierIntarcia TherapeuticsUniwersytet Medyczny im. Piastów Slaskich we WroclawiuGlaxoSmithKlineUniversität des SaarlandesInstitut de Cardiologie de MontréalShionogiRigshospitaletNovo NordiskFudan UniversityGentofte HospitalBristol-Myers SquibbSemmelweis EgyetemBritish Heart FoundationZora BiosciencesSaint Luke's Health SystemAlnylam PharmaceuticalsZafgenAstraZenecaAmarin CorporationRegeneron PharmaceuticalsUniversidad Nacional de CórdobaDefense Acquisition Program AdministrationBoston Scientific CorporationAlereUniversity of MinnesotaUniversity of TorontoUniversity of New South WalesToa EiyoUniversity of GlasgowDaiichi Sankyo EuropeYale UniversityPfizerUniversity of MissouriEisaiCytokineticsBrigham and Women's HospitalNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesSanofiNational Cerebral and Cardiovascular CenterUniversitair Medisch Centrum GroningenKowa CompanyAmgenEli Lilly and CompanyRijksuniversiteit Groningen
Mots-clésMedicineEjection fractionDapagliflozinHeart failureCardiologyRenal functionInternal medicineDiabetes mellitusEndocrinologyType 2 diabetes

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Many patients with heart failure and reduced ejection fraction (HFrEF) have chronic kidney disease that complicates pharmacological management and is associated with worse outcomes. We assessed the safety and efficacy of dapagliflozin in patients with HFrEF, according to baseline kidney function, in the DAPA-HF trial (Dapagliflozin and Prevention of Adverse-outcomes in Heart Failure). We also examined the effect of dapagliflozin on kidney function after randomization. Methods: Patients who have HFrEF with or without type 2 diabetes and an estimated glomerular filtration rate (eGFR) ≥30 mL·min –1 ·1.73 m –2 were enrolled in DAPA-HF. We calculated the incidence of the primary outcome (cardiovascular death or worsening heart failure) according to eGFR category at baseline (<60 and ≥60 mL·min –1 ·1.73 m –2 ) and used eGFR at baseline as a continuous measure, as well. Secondary cardiovascular outcomes and a prespecified composite renal outcome (≥50% sustained decline eGFR, end-stage renal disease, or renal death) were also examined, along with a decline in eGFR over time. Results: Of 4742 patients with a baseline eGFR, 1926 (41%) had eGFR <60 mL·min –1 ·1.73 m –2 . The effect of dapagliflozin on the primary and secondary outcomes did not differ by eGFR category or examining eGFR as a continuous measurement. The hazard ratio (95% CI) for the primary end point in patients with chronic kidney disease was 0.71 (0.59–0.86) versus 0.77 (0.64–0.93) in those with an eGFR ≥60 mL·min –1 ·1.73 m –2 (interaction P =0.54). The composite renal outcome was not reduced by dapagliflozin (hazard ratio=0.71 [95% CI, 0.44–1.16]; P =0.17) but the rate of decline in eGFR between day 14 and 720 was less with dapagliflozin, –1.09 (–1.40 to –0.77) versus placebo –2.85 (–3.17 to –2.53) mL·min –1 ·1.73 m –2 per year ( P <0.001). This was observed in those with and without type 2 diabetes ( P for interaction=0.92). Conclusions: Baseline kidney function did not modify the benefits of dapagliflozin on morbidity and mortality in HFrEF, and dapagliflozin slowed the rate of decline in eGFR, including in patients without diabetes. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT03036124.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations303
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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