Efficacy of Dapagliflozin on Renal Function and Outcomes in Patients With Heart Failure With Reduced Ejection Fraction
Notice bibliographique
Résumé
Background: Many patients with heart failure and reduced ejection fraction (HFrEF) have chronic kidney disease that complicates pharmacological management and is associated with worse outcomes. We assessed the safety and efficacy of dapagliflozin in patients with HFrEF, according to baseline kidney function, in the DAPA-HF trial (Dapagliflozin and Prevention of Adverse-outcomes in Heart Failure). We also examined the effect of dapagliflozin on kidney function after randomization. Methods: Patients who have HFrEF with or without type 2 diabetes and an estimated glomerular filtration rate (eGFR) ≥30 mL·min –1 ·1.73 m –2 were enrolled in DAPA-HF. We calculated the incidence of the primary outcome (cardiovascular death or worsening heart failure) according to eGFR category at baseline (<60 and ≥60 mL·min –1 ·1.73 m –2 ) and used eGFR at baseline as a continuous measure, as well. Secondary cardiovascular outcomes and a prespecified composite renal outcome (≥50% sustained decline eGFR, end-stage renal disease, or renal death) were also examined, along with a decline in eGFR over time. Results: Of 4742 patients with a baseline eGFR, 1926 (41%) had eGFR <60 mL·min –1 ·1.73 m –2 . The effect of dapagliflozin on the primary and secondary outcomes did not differ by eGFR category or examining eGFR as a continuous measurement. The hazard ratio (95% CI) for the primary end point in patients with chronic kidney disease was 0.71 (0.59–0.86) versus 0.77 (0.64–0.93) in those with an eGFR ≥60 mL·min –1 ·1.73 m –2 (interaction P =0.54). The composite renal outcome was not reduced by dapagliflozin (hazard ratio=0.71 [95% CI, 0.44–1.16]; P =0.17) but the rate of decline in eGFR between day 14 and 720 was less with dapagliflozin, –1.09 (–1.40 to –0.77) versus placebo –2.85 (–3.17 to –2.53) mL·min –1 ·1.73 m –2 per year ( P <0.001). This was observed in those with and without type 2 diabetes ( P for interaction=0.92). Conclusions: Baseline kidney function did not modify the benefits of dapagliflozin on morbidity and mortality in HFrEF, and dapagliflozin slowed the rate of decline in eGFR, including in patients without diabetes. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT03036124.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».